乐玩app下载:追知工科：融资数千万 深耕垂域工业智能体

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  近来，上海追知工程科技有限公司（以下简称“追知工科”）完结数千万人民币种子轮融资。本轮融资由L2F光源创业者基金、一村本钱、尚融本钱联合出资，木柏本钱担任财务顾问。

  据悉，追知工科将于7月17日开幕的2026国际人工智能大会（WAIC）上，正式对外发布其首款外表处理工业智能体。尤为需求咱们来重视的是，该产品已走出概念阶段，已与A股上市公司签定首单并完结交给。展位坐落，世博展览馆H4-FTC028，欢迎前来沟通协作。

  此次融资与商业化落地，不只代表长时间资金商场对“垂域专精”道路的清晰押注，更标志着具身智能正从概念验证迈入实在工业场景的规划化交给阶段。

  曩昔两年，具身智能赛道的融资节奏可谓急进。IT桔子多个方面数据显现，2026年上半年，国内具身智能赛道融资总金额已打破900亿元，到达935亿元，较2025年上半年提升了5倍；融资事情数量到达322笔，同比增长了137%。

  本轮出资方阵型颇具重量：L2F光源创业者基金兼具对前沿赛道的深刻了解及丰厚工业资源，一村本钱在智能制作范畴布局深沉，尚融本钱长时间重视硬科技赛道。三方联合注资，被业界解读为对追知工科“团队＋方向+产品”三维才能的团体认可。

  “通用具身智能本体看似才能广泛，但是在实在的工业制程面前，落地难度极大。”追知工科创始人袁琳指出，“通用模型及履行本体主体脱离场景客体，虽有泛化才能但不等于处理工业问题的才能。”

  基于此，追知工科确立了天壤之别的战略途径：不做“一千米宽、一米深”的通用机器人，而是做“一米宽、一千米深”的垂域工业智能体。

  首款产品瞄准制作业中最艰苦、深重且人力缺口巨大的外表处理（打磨、去毛刺）范畴。据测算，仅国内外表处理打磨工作，工业工人规划超300万，年用工本钱打破3000亿元，而全体自动化率却缺乏10%，商场潜力与晋级需求并存。

  在具身智能创业者遍及侧重算法或机器人本体布景时，创始人袁琳的阅历可谓稀缺款。

  他本科攻读资料专业，硕士师从上海交通大学资料科学与工程学院特聘教授李铸国，从事激光加工前沿研讨——这使他成为罕见的“真实了解资料加工工艺”的具身智能创始人。

  结业后，袁琳以万里挑一的管培生身份参加ABB我国，主导过长安福特4亿级亚洲最大机器人动力总成产线，以及吉祥轿车亿元级千台机器人战略结构。尔后，他担任上市智能配备集团华昌达董事长/CEO履行助理兼集团出售总监，四年独立开辟订单超11亿元；后又作为非夕科技事务合伙人，参加推动该公司生长为独角兽。

  从国际500强到上市公司，从独角兽勇于探索商业形式的公司到亲身兴办企业——15年工作进程，让袁琳完好阅历了第一代传统工业机器人到第二代智能机器人的工业迭代。

  这种“懂工艺、懂场景、懂商业”的才能，构成了追知工科的中心竞赛壁垒。其中心团队阵型，相同体现出技能与工业的两层标杆特点：

  资料机理方面，李铸国教授——袁琳的硕士导师，上海交通大学资料科学与工程学院特聘教授，全球前2%尖端科学家。其长时间从事资料加工范畴科研与教育，宣布高水平论文200余篇，授权国家发明专利50余项，获国家科技进步奖二等奖1项、省部级科技奖一等奖5项。李铸国教授表明：“资料是工业制作的柱石。曩昔的传统非标自动化是直接用现成设备去适配工艺，而未来的工业具身智能，则是从资料机理动身界说产品逻辑。”

  人工智能方面，曹光植博士——中山大学集成电路学院教授，曾任特斯拉Autopilot计算机视觉主任科学家及国内OEM智驾团队CTO，在无人驾驶感知与端到端系统方向具有深沉的技能与工业堆集。曹光植博士指出：“大模型是工业智能体落地的中心根底，但真实的竞赛壁垒，在于现场的实时操控、云端的数据闭环，和支撑二者的整套工程系统。”

  此外，追知工科为上海交通大学效果转化企业，一起也是上海人工智能研讨院战略孵化企业，产学研资源的共同整合，构成其差异化竞赛壁垒。

  “工业具身智能落地需求四维才能：尖端学术研讨、产品工程化、规划化量产、跨代产品界说。”袁琳总结道。

  据悉，追知工科将于7月WAIC大会上发布全球首秀的首款外表处理工业智能体，并非概念演示或样品展现，而是已与A股上市公司签定首单并完结交给的老练产品。

  在商业形式上，公司规划了“硬件本体+工业大脑+工艺数据服务”的可继续收入模型：既出售硬件本体，也供给继续进化的工艺数据才能。这一形式在工作界被视作新质生产力的典型代表。

  本轮出资方阵型颇具重量：L2F光源创业者基金兼具对前沿赛道的深刻了解及丰厚工业资源，一村本钱在智能制作范畴布局深沉，尚融本钱长时间重视硬科技赛道。三方联合注资，被业界解读为对追知工科“团队＋方向+产品”三维才能的团体认可。

  事实上，工业具身智能正成为本钱密布重视的方向。今年以来，多家相关企业完结大额融资。但与大都追逐“通用泛化”的玩家不同，追知工科锚定“垂域专精”——在详细工业制程中，将工艺了解做到极致。

  “通用AI寻求万物通用，工业制作需求精准专精。”袁琳表明，“真实的工业智能不能只懂运动操控，有必要了解金属、复合资料在工艺流程中的物理变化，让设备具有工艺认知，才能从‘履行机器’进化为自主迭代的‘智能工匠’。”

  7月17日，WAIC2026将在上海开幕。追知工科将在此次大会上展现其首份揭露答卷——外表处理工业智能体全球首秀。

  据悉，公司下一阶段途径已清晰：优先聚集外表处理工业智能体产品的晋级迭代，加快垂域工艺智能及垂域工业智能体产品矩阵的研制推动；经过产品的商场推广与继续交给，完善商业形式闭环，构建追知工科在工业具身智能范畴的归纳竞赛壁垒。

  当全工作在WAIC竞相展现“无所不能”的通用机器人时，追知工科挑选展现“专心一事、做到极致”的垂域工业智能体。这或许才是工业具身智能真实走进工厂的仅有落地务实途径。

  在具身智能赛道出资热潮逐步回归价值理性的当下，追知工科“不追风口、深化机理”的战略，正为商场供给一个从喧嚣回归实际的工业调查样本。

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